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データサイエンティスト

  • 30代活躍中
  • 40代活躍中

【職務概要】
全社横断で、以下業務を行って頂きます。
・サービスから得られるデータを活用した機械学習・予測モデルのロジックを構築、
 
サービス・プロダクトへの活用
・画像、映像認識を研究し、サービス、プロダクトへの活用
・プロダクトやサービスを通して新規データ取得に関わるデータ設計、
 
データマート構築支援、データ管理支援業務
【業務詳細】
・全社、各事業、サービスの課題に対してデータサイエンス、
 
AIを用いて解決する業務(画像、映像、音声 等)
・全社、事業に対するデータ利活用の推進
・データ専門組織としてデータサイエンス、AIに関する提案、
 
その業務推進とアウトプットへのコミット
・データサイエンティストの育成

~STCについて~
●設立の背景
当社では、モビリティ領域におけるさまざまな課題を“モノ”と“コト”を
掛け合わせたソリューションで解決する“SaaSビジネス”を推進しています。
SaaS事業を強力かつ迅速に推進するためにはSaaS向けサービス・データ活用基盤の
内製化することが必須であり、サービス開発やデータサイエンスに関わる人財を集約することで
アジャイルな開発体制を構築し、高品質かつ迅速にサービスを提供するため、全社横断組織を立ち上げました。
MSCにいた技術部隊、技術開発本部でアプリ開発、サービス開発、
データビジネス開発を担っていた部隊を統合した組織です。

●STCのミッション
①「DevOps」による開発・運用効率化
サービスの開発を、開発チームと運用チームが連携して行う「DevOps」により、
継続的な開発・運用効率化を図り、お客さまへの高品質なサービス提供(デリバリーエクセレンス)を実現する。
②サービス開発・運用を内製化
サービス開発・運用を内製化することで、変化の激しいビジネス環境に対して
タイムリーかつ適切なプロダクト提供を実現する。
③サービスへのデータ活用を強化
データ関連業務を行う人材を集約し、パイオニアグループが保有するデータを
横断的に扱える体制を構築。サービスを成長させていくためのデータ活用を
強化するため、高度なデータ分析、AI活用を実現する。

●岩田CTOについて
2021年3月に、全社横断の技術戦略を担当するCTO(Chief Technology Officer)として、
モビリティ業界のSaaS事業に精通する岩田 和宏氏を招聘しました。

大手企業で画像処理系の研究開発、外資系ベンチャーでの医療用の3D画像診断アプリの開発、
スタートアップベンチャーにてスマートフォンやweb開発に携わり、mixi、
ストリートアカデミーCTOを経て、直近はモビリティテクノロジーズ(旧JapanTaxi)で
配車アプリなどの開発を統括。車載広告タブレットを展開するIRISの取締役CTOも兼務しておりました。
https://jpn.pioneer/ja/corp/news/press/index/2566/

【部門業務特徴】
全社を対象としたデータに関わる戦略、蓄積、分析、モニタリング、
データビジネス活用 に関する業務を行っています。
主体性を持ち、臨機応変に粘り強く考え、自ら推進することができる方、
データを専門としない相手にわかりやすく説明ができる方、
実サービスにおける課題解決が好きな方、特定の技術にこだわらず、
必要に応じて新たなスキルを自ら習得できる方、意見が異なる場合もプラスに捉え、
人を巻き込み推進することができる方を求めています。

業種

メーカー

職種

その他技術系(IT/インターネット/通信)

就業形態

正社員

給与

年収:800万円~900万円

給与詳細

■前職年収、ご年齢、ご経験を考慮の上決定します。
■賞与:年2回(6月、12月)

勤務時間

標準勤務時間
9:00~17:45
フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

勤務地

東京都

勤務地詳細

東京都文京区

求める人物像

【必要業務経験】
・Python, SQL等、いずれかを利用したデータ分析経験
・Scikit-Learn、各種ライブラリ、各種ディープラーニングフレームワーク などを用 い、
 
実務での機械学習、ディープラーニングのモデル構築経験
・AWSやGCP等でのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験
・サービスに機械学習モデルやルールベースロジックを継続的に用いた
 
予測モデルを適用した経験
・Githubなど、ソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
・BIツールの設計、構築、活用、管理した経験(Tableau等)

【歓迎する経験】
・MLOpsの知識
・実サービスにて機械学習、ディープラーニングのモデルを運用した経験
・語学力:英語(TOEIC 600点程度)

【資格】
 不問

【語学】
 英語(但し、必須ではありません)

【語学詳細】
 TOEIC600点程度(但し、必須ではありません)

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇22日~25日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日
夏期休暇、年末年始等

待遇・福利厚生

通勤手当:規定に則り満額支給されます。
社会保険:各種完備されています。
退職金制度:確定給付企業年金、確定拠出年金 両制度あり
財形貯蓄制度、企業年金制度(確定給付企業年金/確定拠出年金)、共済事業、育児・介護在宅勤務制度、事業所内食堂/売店など

企業概要

「パイオニア発、世界初」を合言葉に数多くの世界初の製品を生み出してきました。斬新かつユニークな発想と最先端のテクノロジーを活かし、新しい価値を提案しています。
・モビリティサービス事業
・モビリティプロダクト事業
・自動運転事業

おすすめポイント

2021年8月に新設された組織のため、活動やカルチャーなど、これから創り出していく面
白さがあります。また、経営層との距離が近いので声が届きやすく、風通しの良い職場です。
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